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小编:首先 想要改善性能时,确定延长执行时间的原因很重要。在上一个博客后,分析SAP Analytics Cloud故事的载入时间的性能时,从以下4个组成要素中得出:1.客户端环境、2.网络环境、3.S

首先

想要改善性能时,确定延长执行时间的原因很重要。在上一个博客后,分析SAP Analytics Cloud故事的载入时间的性能时,云数据库优惠,从以下4个组成要素中得出:1.客户端环境、2.网络环境、3.SAP Analytics Cloud侧的安装内容、4.数据源(SAP HANA视图SAP BW查询)的执行时间为您介绍了解决问题的方法。3和4分别测量部件的载入时间和查询的执行时间,确定对页面加载时间有很大影响的部件和查询,是从单个到整体的方法。相反,也有从页面加载时执行的整个请求的执行日志中,找到执行时间较长的特定请求,从整体到个人的方法。当分析对象的页面上使用多种类型的部件或查询时,从整体到详细分析的方法可以减少测量对象的数量,因此有效。

在本博客中,使用了SAP HANA实时数据连接和SAP BW实时数据连接的SAP Analythics Cloud故事的"俯瞰页面加载时的全部请求"、"确认个别请求的详细日志"、"获取在服务器侧确认日志的技术信息"、"服务器端"酒吧方面的执行时间分析",以这样的顺序,介绍从整体到详细分析的方法。

日志获取步骤请参阅以最适合的性能使用SAP Analytics Cloud故事。

俯瞰页面加载时的全部请求

俯瞰加载页面时执行的所有请求处理。我会寻找什么样的请求是多少数量、多少时间、处理后会显示页面、为了缩短执行时间而改善的对象是哪个请求。

打开网络日志。

在上部面板上显示的图表中,可以俯瞰整体的执行时间、浏览器和服务器的通信。在本示例中,可以看出超过60秒的多个请求被并行处理。

下面的面板的waterfall栏也可以粗略确认整体请求的处理情况。也可以找到运行时间长的请求。在本示例中,在长请求处理之后显示了页面。

确认个别请求的详细日志

若发现对页面加载处理的整体执行时间有很大影响的特定请求,则确认详细日志。如果将鼠标光标置于waterfall栏的图表上,网件云存储,云存数据库,则会显示处理请求所花的时间详情。在本示例中,发送请求前的等待时间为45秒,浏览器接收第一个数据前记录有19秒。根据请求处理时间的细目,可以知道应该作为改善对象的时间是哪个处理的时间,云服务器如何,是多少时间。

获取服务器侧用于确认日志的技术信息

确认网络日志中长时间处理的请求的详细信息时,服务器的处理时间所占的比例较大。在这种情况下,在服务器端执行的SAP HANA视图和SAP BW查询中是否有执行时间改善的余地。调查对象的SAP HANA视图和SAP BW查询的技术名称可以从网络日志中获取。

从SAP HANA实时数据连接时的日志可知SAP HANA视图的信息和执行用户ID。从SAP BW实时数据连接时的日志中,可以知道查询信息、服务器端记录的BW统计的Session ID和步骤ID。如果有这些信息,可以在开始服务器侧的性能分析时锁定对象,或者和在浏览器中获取日志时同时获取的统计信息相关联进行分析。

SAP HANA实时数据连接时的记录例

SAP BW实时数据连接时的记录例

服务器侧的执行时间分析

实时数据连接时访问的服务略图

实施服务器侧的执行时间分析时,从SAP Analytics Cloud接到实时数据继续在浏览器上显示数据时,要确认影响性能的区域在哪里。SAP HANA实时数据连接时,通过InA(Information Access)服务和MDS服务执行SAP HANA视图。连接SAP BW实时数据时,通过InA服务执行SAP BW查询。每个服务的处理时间是服务器生成显示数据所需的时间。

虽然通过InA服务执行了SAP HANA视图和SAP BW查询,但是需要缩短直接在服务器上执行SAP HANA视图和SAP BW查询时的执行时间。利用SAP HANA的性能调整和SAP BW的统计信息分析等,实施SAP HANA视图和SAP BW查询单体的执行时间改善。

SAP HANA Performance Guide for Developers

QueryRuntime Statics

关于InA服务,持续提供产品的改善。连接SAP HANA实时数据时,品牌云服务器,可参考以下信息进一步进行分析。

Troubleshooting Multi-Dimensional Services Queries

2670064–FAQ:SAP HANA Multi-Dimensional Services(MDS)

连接SAP BW实时数据时,适用于对BW-BEX-OT-BICS-INA提供的SAP BW服务器侧进行程序修正时。

总结

介绍了利用浏览器取得的执行日志,确认对整体执行时间有很大影响的请求的详细日志,并确定服务器侧的对象名称的步骤。通过使用执行日志信息,可以比一个一个地确认视图和查询的执行时间更快地确定瓶颈请求,获取数据源分析的正确技术信息。如果没有完全掌握所执行的故事的定义内容,则会成为非常有用的分析线索。如果您希望在分析使用多个部件、视图和查询的相对复杂定义的故事时,获取执行日志并进行有效分析。

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