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小编:谷歌定量用户体验研究员兰迪•欧(Randy Au)还是个孩子的时候,他并不是到处说,"等我长大了,我要成为一名用户体验研究员!"因为,谁这么说的?究竟什么是定量用户体验研究者

与定量用户体验研究者Randy Au的对话

谷歌定量用户体验研究员兰迪•欧(Randy Au)还是个孩子的时候,他并不是到处说,"等我长大了,我要成为一名用户体验研究员!"因为,谁这么说的?究竟什么是定量用户体验研究者?"我现在和很多用户体验设计师和定性研究人员一起工作,他们都有直接的工业设计背景,"Au说,"但他们和产品经理一样,都是分析内容的顶级消费者。这是有道理的。他们正在构建一个界面,他们需要知道,‘按钮应该放在哪里,有人在使用我已经制作的按钮吗?’?'对吗?"在用户体验研究中加入定量元素需要一系列的技能,Au在Meetup、Bitly和Primary.com网站. "我做这类事情已经有10多年了,但我对用户体验"澳优股票"还是比较陌生的我基本上是从工程角度来分析的。"如今,在他与谷歌的合作中,Au扮演了研究员、教育家、工程师、分析师、哲学家,甚至有时甚至是治疗师的角色。Amplitude的JohnCutler和Randy坐在一起,询问他在分析中看到的变化,他如何应对不确定性,以及他如何与产品开发团队成功合作。约翰·卡特勒:跟我说说你在职业生涯中看到的变化。你所占据的地区有没有明显的变化?Randy Au:最大的一次是当世界走向移动化的时候。那是个大问题,对吧?很多地方从拥有一个开发团队到突然需要三个,因为你需要web、Android和iPhone。句号。另一个是向自助服务的转变。那一次又一次地出现了。随着可视化工具的进步,它变得越来越突出。我看到很多人试图突破自助服务的界限。您已经从一个数据分析人员,告诉团队结果是什么,到现在出现这样的情况:数据人员必须以某种方式设置护栏,以便自助服务环境能够正常工作。也就是说,仍然有很多特殊类型的东西需要分析师提供专业知识,这是一个动态,并没有真正改变。区别在于分析员的角色。您已经从一个数据分析人员,告诉团队结果是什么,到现在出现这样的情况:数据人员必须以某种方式设置护栏,以便自助服务环境能够正常工作。这就产生了一种非常奇怪的紧张感,即"我可以让人们拥有他们想要的所有数据,但又有什么能保证他们的结论是有效的呢?"?’.JC:对。有时候,我看到了护栏和自助服务之间的紧张关系,这是定义分析功能的核心。那是你的经历吗?你是不是在职业生涯中不得不亲自转型,还是很早就接触到了某些模特?拉:通常情况下,定量研究团队资源有限,因为只有这么多量子。我通常是由一两个定性研究人员组成的小团队。所以从这个角度来看,我们通常是一个有洞察力的团队。问题是我们不能一直抓住每个人。如果我们没有太多的时间和时间,我们可以依靠自己。然后,我们变得更像你的导师。我们教愿意学习的孩子。每个团队总有一两个人对数据非常感兴趣并希望使用它。每个团队总有一两个人对数据非常感兴趣并希望使用它。我们尽可能多地训练那些愿意学习的人。你总能找到一两个愿意这样做的人,这总是令人惊讶的。如果有些球队没有这样的人,会发生什么?有时候我会担心。但到目前为止我们很幸运。所以,是的。我们就是这样做的。理想的做法是在每个产品团队中嵌入一个数量体,他们只需活下来呼吸一件事。但你知道,这很难做到。JC:这很有趣,因为教育人们的一部分是打破关于什么是分析,什么是它的能力的先入为主的观念。很多人认为这都是A/B测试能给出一个明确的答案。拉:没错!这就是分析的那部分(A/B测试部分)的优点。它给了你一个理论上正确和错误的答案。但也有一个模糊的部分,你知道的数据越多,你就越喜欢,"哦,这实际上是一些手波浪状的废话!"。因为95%的自信意味着有20分之一的几率你真的搞错了。我肯定我们做过各种各样的测试,结果都是假阳性。我们做了这么多实验,几乎必须是这样。至少在理论上,有一个正确的答案。我们可以说,"好吧,我们很满意,我们有信心。"但当你摆脱了这些,你就会开始进入"这是一些仅仅是指示性的东西。"有些情况会导致不确定性的增加。有时我们对因果关系的研究还不够深入。但现实是,我们必须在下个季度推出,而这是我们目前最接近的东西。我们只能凭信心去做,因为这就是我们所拥有的。是的,我们所拥有的所有科学、知识和分析方法,但我们仍有一些东西值得我们打赌!我们不是百分之百蒙在鼓里,但我们仍在打赌。当你把它摆在桌子上,听起来真的很粗略。我的意思是,归根结底,我想我们都会在不同程度上这么做。但这是件可怕的事。就像是,"是的,我们拥有的所有科学知识和分析方法,但我们仍有一些东西在打赌!我们不是百分之百蒙在鼓里,但我们仍在打赌。"这就是商业的本质,你要冒风险,因为这是回报所在。JC:有些人似乎比其他人更愿意接受这种程度的不确定性。当你发现和你一起工作的人对是/不的事情都有一种极端乌托邦的看法,你怎么把他们从悬崖边上说出来?你有什么策略吗?拉:有时候……但要看情况而定。有时我会这样说:"考虑到我们所知道的一切,这是一个赌注。这是一个赌注,但这是最有可能的赌注。"另外,我们有一些定性研究和我们自己的个人经验,什么是产品,什么是人和东西。这似乎很合理。这并不完全奇怪。这对人类很有吸引力,因为我们不太擅长下最有可能的赌注。如果你记下这些数字,你实际上会证明我们错的比没有错的还要多。这就是为什么我们需要使用数据。但同时,你又不是在两件事之间挑三拣四。失败的方式可能多于成功的方式。所以你只是把那些机会都剃光了,让你的机会变小更好。而且那么有些人就是不喜欢它。在这种情况下,如果这个人在主持节目,那么产品的速度会慢一些。这样会更有条理,而且可能是正确的选择!这要看情况。但你不能用那种方式与人性抗争。JC:当你和经验不足的分析师一起工作时,你如何调整他们的业务意识,以帮助他们专注于将产生最大影响的技术或分析?拉:这真的很棘手,因为你是通过与商界人士合作来建立商业意识的。当你和首相在一起的时候,你会得到它的,他正在努力增加本季度的收入,而不是下个季度。我了解到,本质上,我必须问自己,"这种洞察力是否足够帮助他们做出决定,因为他们今天必须做出决定?"不管有没有我,这都在发生,所以我最好在接下来的三个小时内尽我所能把它弄进去。没有这种压力,你很容易就走神了。不管有没有我,这都在发生,所以我最好在接下来的三个小时内尽我所能把它弄进去。没有这种压力,你很容易就走神了。这种"足够好"的感觉是你必须随着时间发展的。JC:如果你的想法是在合理的决策质量和合理的决策速度之间取得平衡,那么你似乎需要对正在做出的决策有一些熟悉。拉:我总是建议大家和团队紧密合作。当他们离得太远,你失去了软弱无力的背景,事情就变得棘手了。人们开始关注那些在一天结束时可能或不重要的人工制品。尤其是当你往上爬的时候。我总是建议人们尽可能与首相密切合作。让他们成为你最好的朋友。我总是建议人们尽可能与首相密切合作。让他们成为你最好的朋友。因为我做过的一些最好的事情都是在我们有一个熟练的分析员在成对的情况下熟悉工具的时候出现的。我们会有项目经理,或者技术负责人,或者坐在他们旁边的人。他们只是两人一组开车,看产品。JC:假设你有一个新成立的团队。他们有一个自助工具,他们所有的事件都被检测,他们开发了一系列属性。如果你能和他们一起上三个小时的课,以确保他们不会陷入一些常见的陷阱,那会是什么样子?拉:是的,如果我和一个新团队开三个小时的会议,几乎95%的时间都是"了解你的世界"。你进去的时候会说,"好吧,先让我们了解一下"。就好像我们掉进了这个满是糖果的岛上,对吧?现在我们来看看到底发生了什么。好吧,我们的用户呢?我们能用它们做什么?但我们把它再剥离一层,然后问,"这些数据是从哪里来的?"

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