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今天,Oracle执行副总裁Juan Loaiza在Oracle OpenWorld London的主题演讲中宣布了最新的创新,这些创新进一步加强了Oracle的战略,即提供一个能够满足业务所有需求的单一聚合数据库引擎。新的数据库功能使客户能够利用新的技术趋势,例如利用区块链预防欺诈,利用JSON文档的灵活性,或在数据库内培训和评估机器学习算法。

未来是数据驱动的,而数据的有效利用将越来越决定一家公司的竞争力。释放企业数据的全部价值需要新一代数据驱动的应用程序。Oracle使创建现代数据驱动的应用程序变得非常容易,它利用一个数据库引擎来支持最适合各种业务需求的数据模型、流程类型和开发模式。我们使客户能够轻松地针对相同的数据运行多种工作负载。相比之下,其他云提供商需要几十个不同的专用数据库来处理不同的数据类型。必须部署多个单用途数据库会带来更多的挑战。必须实现多个不同的数据库引擎将增加复杂性、风险和成本,大数据云平台,因为每个数据库都引入了自己的安全模型、实现高可用性的一套程序、自己的可扩展性功能,并且需要单独的技能集来操作。

就像现在单个智能手机就是一个摄像头一样,一个日历、一个娱乐平台和一个消息传递系统,同样的想法也适用于Oracle的聚合数据库引擎。有了Oracle数据库,企业不再被迫购买多个单独的单一用途数据库,而他们所需要的只是一个处理一切的聚合数据库引擎。

今天,Oracle宣布了几个新功能,扩展了Oracle数据库的聚合功能。其中包括:

Oracle Machine Learning for Python(OML4Py):Oracle数据库中的Oracle Machine Learning(OML)通过嵌入可直接应用于数据的高级ML算法来加速预测性见解。因为ML算法已经与数据并置,所以不需要将数据移出数据库。数据科学家还可以使用Python扩展ML算法中的数据库。OML4Py AutoML:使用OML4Py AutoML,即使是非专家也可以利用机器学习。AutoML将推荐最佳拟合算法,自动选择特征,云存储数据库,并调整超参数以显著提高模型精度。本机持久内存存储:数据库数据和重做现在可以存储在本地持久内存(PMEM)中。SQL可以直接在映射PMEM文件系统中存储的数据上运行,云主机试用,消除了IO代码路径,减少了对大型缓冲区缓存的需要。这使得企业能够跨要求较低延迟的工作负载(包括高频交易和移动通信)加速数据访问。自动内存管理:Oracle数据库内存优化了分析和混合工作负载在线事务处理,无名淘客软件,为事务提供了优化的性能,同时支持实时分析和报告。自动内存管理通过自动评估数据使用模式,并在无需任何人工干预的情况下确定哪些表最适合放在内存列存储中,从而大大简化了内存中的使用。原生区块链表:Oracle使使用区块链技术帮助识别和防止欺诈变得容易。Oracle本地区块链表看起来像标准表。它们允许SQL插入,并且插入的行以加密方式链接。或者,可以对行数据进行签名,以确保身份欺诈保护。Oracle区块链表很容易集成到应用程序中。他们能够参与其他表的事务和查询。此外,与去中心化区块链相比,它们支持非常高的插入率,因为提交不需要达成共识。JSON二进制数据类型:以二进制格式存储在Oracle数据库中的JSON文档可以使更新速度提高4倍,扫描速度提高10倍。

Oracle继续在业界领先,提供世界上最全面的数据管理解决方案,包括业界首个也是唯一一个自动驾驶数据库,Oracle自治数据库。该公司最近在"The Forrester WaveTM:Translytic Data Platform,阿里服务器云,2019年第4季度报告"中被评为领导者,该报告引用了"与其他供应商不同,Oracle使用双格式数据库(同一表的行和列)来提供最佳的Translytic性能,"客户喜欢Oracle支持许多工作负载的能力,包括OLTP、物联网、微服务、多模型、数据科学、AI/ML、空间、图形和分析。"

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