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小编:SAP Analytics Cloud(SAC)建立在SAP HANA云平台上,是一个最新的软件即服务(SaaS)对等组,将商业智能(BI)、预测能力和计划在一个单一的解决方案中传授给所有用户。 利用最新的技术

SAP Analytics Cloud(SAC)建立在SAP HANA云平台上,是一个最新的软件即服务(SaaS)对等组,将商业智能(BI)、预测能力和计划在一个单一的解决方案中传授给所有用户。

利用最新的技术,可以发现、分析、计划、预测,并在为云而明确起草的单独的整合洞察中进行协作。通过访问所有数据并将分析直接植入业务流程,实时揭示功能洞察。SAP Analytical Cloud(SAC)在机器学习、规划和分析能力的古怪融合下,实现了将业务规划与执行结合起来的独特透明性和潜力。通过复合分析,以较少的尝试获得广泛的见解。报复自然语言查询,自动检查数据,云计算库,大数据云,运行模拟和预测未来的事件。对丰富的信息做出自信的反应。机器学习和主要数据基础,提供准确的洞察力,在正确的地点和正确的时间。SAP Analytics Cloud(SAC)跨组织遍历信息,并在决策时通过互动故事传达见解。优化财务和运营计划,理想情况下将计划转化为行动。通过自然语言处理使关键信息的访问合理化,云还是服务器,并通过预测能力对复杂场景建模。

在任何组织中,通常都会要求提高系统的效率。我们的应用程序使用SAP Analytics Cloud,帮助Intelligent Enterprise与S/4、Ariba、Customer Experience等SAP智能应用程序连接,以分析财务、销售、供应、需求和库存。业务内容有助于缩短客户从数据到决策的过程,提供现成的模型和KPI,可以部署在任何环境中。

它如何解决客户需求/用例:

我们的分析内容有助于对各种因素做出最佳决策,这些因素有助于有效地运营业务,并有助于遇到客户必需品。少数是:

理想供应商识别概述了用户采购过程中涉及的每个供应商的采购成本、原材料数量和成本、采购节约、交货和风险管理信息。风险管理吸收了与供应商参与相关的客户评论。此外,混合模型比较了与原材料和供应商相关的不同供应商,以验证最佳和受益供应商。

上图显示了供应商交付成品的可用性百分比以及按时向零售商交付成品的供应商概况,使客户能够从供应商中找出最佳供应商。

显示每个供应商的总利润和总节约成本,以选择有效的供应商。

此场景有助于客户为组织选择理想的供应商,该组织按时交货,次品率较低,有助于客户获得更多的利润和成本节约,如存储成本等

特点:

有助于根据供应商组合预测利润。可视化收入、采购订单平均成本和供应商采购成本的财务概况。按时交货的供应商的业绩和供应商对成品的供货率。基于缺陷率和客户响应对供应商进行风险处理。

您可以在此处从SAP应用程序中心访问产品

这是识别、收集、清理、分组和分析组织支出数据的过程,目的是降低采购成本和提高效率。它通过实时数据和分析提供了一种见解,有助于囤积资金和提高效率。

上图显示了使用此场景的时间计划的收入、每种产品的支出和利润百分比,云服务器组,客户可以很容易地找到每种产品的总支出和利润。

此业务场景提供了产品、供应商和工厂的总支出可见性,并管理未来几年的预算,以用于所需类别的支出,从而推动利润增长,通过使用支持预测的功能,客户可以轻松地根据利润百分比可视化季度进度。

功能:

跨产品、供应商和工厂的总开支。

利用价格发现、分类和付款条件优化方面的机会。管理未来几年的支出和预算,以用于所需的类别启用预测功能的功能可将一段时间内的利润百分比可视化

您可以在此处从SAP应用程序中心访问该产品

它通过版本整理、财务、销售、,供应和需求,还协助比较统计预测(SAP集成业务规划)、启发式预测、区域预测和共识预测。库存优化仪表盘概述了组织内的财务、销售、供需信息。它提供了需求细分预测(按产品),这将有助于提高预测的准确性。允许自上而下和自下而上的计划。

上图显示了产品的需求、供应、数量和预测、区域数量预测,帮助客户预测销售计划和收入增长,未来几个月和几年的利润和库存回报。

通过使用此内容,客户可以根据产品的供需情况轻松优化库存控制。

特点:

通过版本整理显示收入、利润、库存周转率和客户满意度的收益。有助于融合金融、销售、需求和供应。高级预测比较统计预测、区域预测和一致预测。

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