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小编:当销售和科学合作时,令人惊奇的事情就会发生。长期存在的神话和传统做法通过数据的镜头被揭露出来,为发现和创新让路,以改善业务成果并推动卓越文化。这一点在人工智能(

当销售和科学合作时,令人惊奇的事情就会发生。长期存在的神话和传统做法通过数据的镜头被揭露出来,为发现和创新让路,以改善业务成果并推动卓越文化。这一点在人工智能(AI)对销售过程的影响中最为明显。不仅仅是自动化工作流程,人工智能及其子领域,如机器学习,正在帮助销售团队获得对其管道、生产力和性能的可见性和控制。虽然人工智能总体上仍然会引起人们对失业和非人化的恐惧,更不用说机器人的末日了,但它的某些方面实际上使现实朝着相反的方向发展。例如,在销售领域,机器学习补充了人的触摸,使销售专业人员能够扩大他们的业务范围,而不影响个性化的时间和地点。可怕,但不现实。在网络研讨会上,Glassdoor的全球销售开发主管Kamal Suffoletta和Outreach的CEO兼创始人Manny Medina在网络研讨会上讨论了机器学习如何颠覆销售世界,并催生了具有超能力的新一代卖家。网络研讨会的第一部分探讨了销售中机器学习的状态,它如何影响销售周期的每一步,以及销售职业如何随着这项新技术的发展而发生变化。第二部分介绍机器学习可以为销售领导带来的洞察力类型,以及这些信息将如何影响业务决策。第三部分是与卡马尔·萨福克莱塔和曼尼·麦地那的问答。常识与现实世界数据:谁赢?点播网络研讨会探讨了广泛的主题,并充满了演讲者和他们的销售团队的个人经历。举个例子:电子邮件外展通常会让你的潜在客户产生三种可能的反应:积极的、消极的或没有回应。现在,您会建议您的销售代表确定哪种反应的优先级,以推动最多的会议?基于直觉和"常识"的剧本,大多数销售团队会首先跟进积极的回应,因为这样做会产生最多数量的合格潜在客户,对吧?为什么有人会优先考虑消极的回应,不管怎样,当这样做需要宝贵的时间和精力与人接触谁准备好与你交谈?好吧,惊喜。结果发现(至少在本例中)"常识"可以转化为"常见错误"。Glassdoor的销售团队使用复杂的机器学习解决方案发现,在响应时间方面,将消极因素视为积极因素可以带来最佳的业务成果。因此,Glassdoor最优秀的销售开发代表没有忽视负面邮件,而是将客户的异议作为谈话的开场白。结果是决定性的。立即且不加区别地处理积极和消极的反应会产生更多的合格机会,比只优先考虑积极因素的机会容易多出4到6倍。要想发现这种违反直觉但针锋相对的洞察力,需要一个科学的视角。具体来说,通过A/B测试的实验过程测量数据并验证假设。下一步怎么办?销售组织应该从哪里开始,他们应该采取哪些行动来改善结果?如何利用人工智能和机器学习来提高性能?没有人工智能的销售团队就是没有未来的实体。如今,人工智能已经为许多成功的销售团队完成了许多繁重的工作。如果一个销售组织选择在没有机器学习的精确洞察力的情况下吸引潜在客户和客户,那么它的运营将面临很大的劣势,并且会错失许多实现最佳业务结果的机会。另一方面,选择接受机器学习的团队极大地发挥了他们的潜力。这个网络研讨会将帮助你学习-机器学习如何推动下一代的实践洞察力,从而带来创新和收益效率为什么机器学习并不意味着取代人类的销售工作,而是旨在增强销售人员的能力机器学习如何在你的关键指标上激发巨大的改进如何即使是由机器学习驱动的小而简单的变化也能显著提高绩效。与网络研讨会相匹配:用机器学习的科学来放大销售艺术

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