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小编:9月30日星期三,SAP数字政府研究所在堪培拉的总部举办了一次行政圆桌会议。代表政府各部、学术界、非政府组织的代表参加了圆桌会议,中小企业、创新孵化器和IT部门,以及该研究

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9月30日星期三,SAP数字政府研究所在堪培拉的总部举办了一次行政圆桌会议。代表政府各部、学术界、非政府组织的代表参加了圆桌会议,经云服务器,中小企业、创新孵化器和IT部门,以及该研究所的行业协会,圆桌会议讨论了以下主题:社会保护——探索利用数据改善社会结果——管理新的道德风险。该主题是该研究所2015年7月在里斯本举行的欧洲社会网络年会上举办的研讨会的后续主题。

SAP数字政府研究所将发布一份关于这一主题的讨论文件。该报告的发布将与该研究所将于10月下旬在与NDIS新世界会议:21世纪的残疾相关的特别活动中举行的正式启动相吻合讨论文件的工作标题为:通过预测分析改善社会结果,并管理新出现的道德风险和道德挑战。该工作标题反映了圆桌讨论,其中强调预测分析的好处可以通过以下方式实现:管理不可避免的业务挑战,如数据共享,预测性建模和隐私保护的道德规范。

数据和我们如何使用数据已成为新闻。商业界正竞相根据从各种来源收集的数据创建新的商业模式。而消费者对一些商业组织似乎很了解他们在数据方面的偏好,这是理所当然的有针对性的服务提供,人们越来越接受从个人信息交易中获得的价值,以换取商业组织的价值。在社会保护领域,价值数据为循证政策制定和服务提供转型带来的价值已经确立,云终端服务器,在保护人民权利的同时,将不同来源的信息资源整合起来,创造公共价值,云存储技术,创造了新的挑战。随着个性化医疗干预措施建立在人们基因组足迹的基础上,我们在医疗保健领域看到了这一点。包括医疗保健在内的社会项目成本上升是各级政府日益关注的问题,优质云服务器,但通过实时分析堆积如山的数据来解决这些问题的能力却越来越强生成的、结构化的和非结构化的,仍然有限。

在经济困难时期,了解个人和社区在社会和经济方面取得更好成果的价值是至关重要的,也是成功实施数字政府计划的关键。公众普遍要求社会保护方面的重大投资带来价值必须保护数据隐私方面的个人权利并解决道德问题。为研究目的合并数据已经是一个复杂的过程。继续下一步并以可操作的方式合并数据以使通过预测算法和实时算法更好地确定计划和服务提供的目标从伦理、道德和社会接受的角度来看,对结果的评估在复杂性方面是一个巨大的飞跃。然而,随着数据爆炸式增长已经在我们身边发生,政府和商业机构都在寻求利用这一资产,"妖怪真的是出了瓶"。

圆桌会议,通过一系列假设性问题,考虑到社会保护生态系统中的行动者可以做些什么来识别和管理风险。这不仅仅是一个政府问题,生态系统中的所有行动者都有自己的角色和责任。创造和展示公共价值主张的透明度对于在公众中建立支持至关重要通过使用预测性分析,对目标人群进行干预。讨论文件将促进对这一重要主题的讨论和进一步研究,以鼓励批判性思维的创新,云存储平台,业务流程和产品开发。这些领域的创新是建立公众支持和信心的关键因素,以便在社会保护中使用预测分析。

讨论文件将在10月底正式发布后通过研究所网站发布。

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