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小编:去年在Sibos,我深入讨论了从大数据项目中学到的一些关键知识。当时,银行业仍在努力应对数据时代,以及这对银行业务意味着什么。一年过去了,随着全行业大数据的影响在我们身

去年在Sibos,我深入讨论了从大数据项目中学到的一些关键知识。当时,银行业仍在努力应对数据时代,以及这对银行业务意味着什么。一年过去了,随着全行业大数据的影响在我们身边不断展现,我们仍处于转型状态。我想用这个博客向大家介绍三个最普遍的趋势。

随着Hadoop等低成本共享软件数据库的兴起,非结构化数据现在已经很好地真正进入了知识组合。这大大降低了银行将非结构化和机器数据与其事务数据一起存储的成本。现在的机会是让银行看到,他们可以从中获得更多的真知灼见。例如,情绪分析可以提醒您注意关键因素,以便更好地了解客户需求、风险敞口和模式。而且,由于可用数据的数量和种类都增加了,数据库运维,而存储数据的成本却降低了,银行可以为不同的数据存储方式分配一个信息生命周期。例如,新的、相关的、可操作的"热数据"可能被保存在近线存储中;"热数据"可能被存档,不太相关或不太及时的"冷数据"可能被放入数据沼泽。

我最近看到一家大银行的演示,将他们的Hadoop数据湖比作跳蚤市场。类似地,这里有一些绝对的宝藏,便宜的云存储,但是您需要内存中的SQL工具来查找和提取它们。360度的客户视图,用于包含银行在其内部系统中持有的客户信息。如今,对客户的看法更加全面,可以包括他们最近的十条推文、博客或最后一次呼叫中心对话的语音评论。这需要与交易数据的机器学习分析相结合,以创建客户需求的完整视图。我认为我们将回顾2016年,因为这一年低成本共享软件开始流行起来。

2.数据获得新老板

今年另一个流行趋势是,中国首席数据官(CDO)的崛起银行。这证明了银行是多么认真地对待数据,云服务器类型,以确保安全、隐私、法规和其他领域(甚至包括国际支付)的所有要求都得到满足和遵守。一些银行现在有多个cdo,数据库云系统,为每个业务领域指定一个cdo。这对所有相关方来说都是一件好事,尤其是因为cdo通常会将一个有凝聚力的数据策略带到一个很大程度上断裂的数据环境中。他们可以查看哪些数据是干净的,如何将其连接到银行的相关部分,以及如何最好地利用这些数据为客户和银行本身创造价值。

这个新的C级职位可以使业务发生巨大变化。例如,在SAP,我们有自己的首席数据官,其数据管理策略节省了7500万美元的成本,并在董事会中发挥了积极的领导作用。

3.开放API打开了通往新收入流的大门

如果不提及API,任何关于数据趋势的对话都是不完整的。许多行业观察家(以及银行本身)预测,随着越来越多的金融服务提供商开放其api,银行业将采用更加开放的方式。这为银行更快地进行创新、与其他机构交换数据以及与Fintechs合作开发新解决方案打开了大门

例如,西班牙一家大型银行最近允许Fintechs访问其匿名信用卡数据——这不是主动的货币化,而是被动的存储。fintechs提出了30个不同的商业案例,例如显示不同外卖店随时间变化的消费模式的可视化,以及显示单身人士(年龄、性别、收入)在周六晚上外出就餐的餐馆的应用程序。其他的包括基于特定社交生活方式的应用程序——都是在两周内完成的。银行认为这些数据毫无价值。相反,它证明了数据可以从存储开销转变为利润发生器。

在短短的12个月内,我们看到了数据存储、管理和创新的货币化方法带来的一些重大影响。如果您还没有这样做,我强烈建议您考虑至少利用其中一种趋势。

要了解更多关于大数据趋势的信息,请来听我在Sibos的演讲,数据中心存储,题目是:资本市场:大数据,大交易,9月29日,星期四,09:00–10:00,第4会议室–CR4,https://www.sibos.com/conference/conference-programme/capital-markets-big-data-big-deal

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